SAP Business Data Cloud
Eine Plattform. Eine Datenbasis. Mehr Insights.
Integriertes Datenmanagement in der Cloud mit NEOMATIC
Die SAP Business Data Cloud ist unser Fundament für integriertes Datenmanagement, Analytics und KI – cloudbasiert, skalierbar und sicher. Wir analysieren ihrebestehende Landschaft, entwerfen eine Zielarchitektur und setzen Datasphere als zentrale Datendrehscheibe auf. Darauf aufbauend verbinden wir SAC für BI/Planung, Analysis for Office für Excelnahes Arbeiten und – wo sinnvoll – Databricks für Lakehouse und ML-Szenarien. Ergebnis ist eine einheitliche Datenbasis mit klarer Governance, wiederverwendbaren Datenprodukten und Self-Service Fähigkeiten für Fachbereiche. Der Ansatz ist zukunftssicher: heute hybrid mit Hyperscalern und Datasphere, morgen anschlussfähig an die BDC-Services – ohne doppelten Neuaufbau. So entstehen schnell messbare Mehrwerte: kürzere Time-to-Insight, weniger Schatten Excel, bessere Datenqualität und eine Plattform, auf der sich neue Use Cases (Predictive, Anomalie-Erkennung, semantische Suche) schnell realisieren lassen.
SAP Datasphere
Wir bringen Ihre Daten sicher und skalierbar in die Cloud. Dazu bewerten wir Ihre bestehende Landschaft, entwerfen eine Integrations und Governance-Architektur und implementieren Datasphere als zentrale, einheitliche Datenbasis – inkl. Rollen/Berechtigungsmodell, Datenqualität, Katalogisierung und belastbaren Datenpipelines. Unsere Implementierung umfasst Modellierung und Harmonisierung geschäftsrelevanter Objekte, das Auflösen von Datensilos sowie den Aufbau von Self-Service-Fähigkeiten. Ergebnis ist eine zukunftssichere Plattform für Reporting, Planung und KI-Szenarien, die sich flexibel erweitern und in SAP wie Non-SAP-Quellen integrieren lässt. Abschluss bilden Enablement und Betriebsübergabe, damit Ihr Team die Lösung eigenständig weiterentwickeln kann.
SAP Analytics Cloud (SAC)
Mit der SAC vereinen wir BI, Planung und Predictive in einer Oberfläche. Wir konzipieren Stories, Modelle und Workflows entlang Ihrer KPIs, binden SAP BW/4HANA nahtlos an und erstellen interaktive Dashboards – auf Wunsch IBCS-konform. Für Planungsprozesse realisieren wir Versionierung, Data Actions, Treiber und Szenario-Logiken sowie Kommentierung und Aufgabensteuerung. Gleichzeitig stärken wir Governance und Berechtigungen für Self-Service-Nutzung ohne Kontrollverlust. So erhalten Sie entscheidungsstarke Analytics: Echtzeit-Einblicke, verlässliche Kennzahlen und prädiktive Szenarien, die Fachbereiche produktiv machen – vom Management-Cockpit bis zur dezentralen Planung.
SAP Analysis for Office (AfO)
SAP AfO verbindet die Komfortzone von Excel mit den Stärken von SAP-Modellen. Wir liefern belastbare AfO-Templates für Reporting und Datenerfassung, abgestimmt auf Ihre BW/SAC-Modelle und Ihr Berechtigungskonzept. Die Lösung umfasst fachlich saubere Layouts, berechnete Felder, Validierungen, Anreicherungen sowie Performance-Tuning (z. B. Pufferung, Aggregationslogik). Prüfbare Versionen und ein klarer Governance-Rahmen sorgen für Transparenz und Audit-Sicherheit – ideal für Fachbereiche, die flexible Adhoc-Analysen und kontrollierte Eingaben in einem bekannten Werkzeug benötigen. Trainings und Guidelines befähigen Ihre Power-User für den täglichen Betrieb.
SAP Databricks
Für KI und Lakehouse-Szenarien kombinieren wir Databricks mit Datasphere/BDC. Wir entwerfen Daten und ML-Pipelines (Batch/Streaming), integrieren SAP-Quellen, erstellen Feature-Stores und etablieren ML-Ops inklusive CI/CD, Monitoring und Model-Governance. Typische Ergebnisse sind prädiktive Forecasts, Anomalie-Erkennung, Clustering oder Text/Log-Analysen, deren Resultate wir in SAC-Dashboards oder operative Prozesse zurückspielen. Der Ansatz ist hybridfähig: heute produktiv auf Hyperscalern, morgen nahtlos ausrichtbar auf die Business Data Cloud – ohne Neuaufbau. So nutzen Sie moderne KI-Methoden, halten Compliance ein und verkürzen die Zeit von der Idee bis zum produktiven Mehrwert.
Unsere Referenzen
Kundenreferenz
Modernisierung des Partner-Relationship–Management–Reportings einer Versicherung
Projektziel: Aufbau eines partnerorientierten Reportings für die Vertriebssteuerung der Helvetia: transparente Kennzahlen, zielgruppenspezifische Sichten und eine robuste Grundlage für datenbasierte Entscheidungen in Vertrieb und Partnermanagement.
Kundenreferenz
Ablösung der Reportingplattform bei der DEVK
Projektziel: Durchführung einer vollumfänglichen Voruntersuchung zur Ablösung einer bestehenden Reportingplattform. Ziel war die strukturierte Erhebung und Priorisierung von Anforderungen aus unterschiedlichen Stakeholdergruppen, die Bewertung potenzieller Lösungen sowie die Auswahl von zwei Kandidaten für einen Proof of Concept.
Kundenreferenz
Umfassende Vorbereitung des Implementierungsprojektes zur Ablösung der bestehenden Reportingplattform für Vertriebszahlen.
Projektziel: Die Schaffung aller organisatorischen, fachlichen und technischen Voraussetzungen – von der Businessanalyse über die Konzepterstellung bis hin zur Schulungsvorbereitung für Fachbereiche und Entwickler.
Kundenreferenz
Proof of Concept zur Ablösung einer Reportingplattform bei der DEVK
Projektziel: Ziel des Projekts war eine fundierte Voruntersuchung, um eine bestehende Reportingplattform bei der DEVK perspektivisch abzulösen. Im Fokus standen eine strukturierte Aufnahme des Ist-Bildes, das Erheben und Priorisieren von Anforderungen sowie eine transparente, nachvollziehbare Vorauswahl geeigneter Plattform-Kandidaten.
Weitere passende Themen:
NEO Kontakt
Hauke Schaper
hauke.schaper@neomatic.io
+49 170 376 7868